智能制造发展包括自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。自动化阶段主要是淘汰、改造低自动化设备，制造高自动化智能设备；信息化阶段，在生产制造过程中，信息化应用和智能化元件参与程度提升，逐步提高产品与服务的信息处理能力；互联化阶段物联网、数据网、服务网等建设完成，装备实现集成化；智能化阶段通过传感器和机器视觉等技术实现智能监控和决策功能。智能制造发展过程需经历这四个阶段，逐步完成布局，最终实现智能化。

智能制造的产业链涵盖感知层、网络层、执行层、应用层四个层次，所涉及到的技术和装备范围广阔。感知层主要包括机器视觉、传感器、RFID等；网络层主要包括大数据、云计算、工业软件等；执行层主要包括机器人、数控机床等智能装备；应用层主要为智能生产线。智能制造市场的发展可以带动整个产业链市场规模持续提升。

为推动我国制造业智能化发展，2016年12月，国家颁布了《中国智能制造“十三五”规划》，提出到2020年，我国传统制造业将完成数字化改造，2025年重点企业将实现智能化转型。根据新思界产业研究中心发布的《2018-2022年中国智能制造行业市场可行性研究报告》显示，在政策的引导下，2017年，我国智能制造行业规模达到15000亿元，同比增长22.6%；2014-2017年间，我国智能制造行业规模年复合增长率达到22.8%。我国智能制造行业规模持续以较快的速度增长。

我国智能制造应用领域分布中，汽车工业是应用占比最大的领域，占比达到48%；其次是3C制造领域，应用占比为24%；电气机械和器材制造领域应用占比为8%；其他领域应用占比为21%。现阶段，我国智能制造主要应用于汽车工业和3C制造领域，其他制造业应用率偏低，大部分制造业正处于工业电气化（2.0）向数字化（3.0）迈进的阶段。我国制造业整体智能化程度分布不均，还有非常大的提升空间。

行业分析人士表示，全球制造业技术水平不断提升，我国人力成本大幅上升，国内制造业在国际市场上的竞争压力日益增大，智能制造成为我国制造业转型升级、提高国际竞争力的重要动力。现阶段，我国约有450万家制造企业，其中至少有20%的企业需向智能化方向转型，尤其是劳动密集型企业转型需求巨大，我国智能制造行业未来发展前景广阔。